[Part 1] 3. 속성(Attribute)

1. 속성(Attribute)

• 업무에서 대상의 고유한 성질이나 특징을 나타내며, 데이터베이스의 컬럼으로 표현

• 속성은 더 이상 분리되지 않는 최소의 데이터 단위로, 인스턴스(행)의 구성 요소이며,
업무상 관리하고자 하는 정보

• 인스턴스의 구성 요소
ex) 학생 엔터티에 이름, 학번, 학과번호 등이 속성이 될 수 있음

2. 속성값

• 각각의 속성은 속성값을 가지며 속성값은 엔터티에 속한 하나의 인스턴스를 구체적으로 나타내주는 데이터

• 하나의 속성은 한개의 속성값만 가질 수 있다.

• 여러개의 속성값을 작는 경우 별도의 엔터티로 분리 하는 것이 바람직 함

3. 엔터티, 인스턴스, 속성, 속성값의 관계

• 한 개의 엔터티는 2개 이상의 인스턴스(행)를 포함(하나의 테이블은 두 개 이상의 행을 가짐)하며, 각 엔터티는 2개 이상의 속성(컬럼)을 가진다.(하나의 테이블은 두 개 이상의 컬럼으로 구성됨)

• 각 속성은 하나의 속성값을 가지며(각 컬럼의 값은 하나씩만 삽입 가능)

• 엔터티의 구체적인 정보를 나타낸다.

• 즉, 속성은 엔터티의 세부사항을 설명하고, 각 속성에 대응하는 값은 구체적이고 단일한 값을 가진다.
예를 들어, 학생 엔터티에서 "이름"이라는 속성은 "홍길동"과 같은 구체적인 값을 가짐

4. 속성의 특징

• 반드시 해당 업무에서 필요하고 관리하고자 하는 정보여야 한다.

• 정해진 주식별자에 함수적 종속성을 가져야 한다.

• 하나의 속성은 한 개의 값만을 가진다.(한 컬럼의 값은 각 인스턴스마다 하나씩만 저장)

• 하나의 속성에 여러 개의 값이 있는 다중값일 경우 별도의 엔터티를 이용하여 분리한다.

• 하나의 인스턴스는 속성마다 반드시 하나의 속성값을 가진다. => 각 속성이 하나의 값을 갖고 있음을 의미(속성의 원자성)

5. 함수적 종속성

• 함수적 종속성이란 한 속성의 값이 다른 속성의 값에 종속되는 관계를 의미

• 예를 들어, 어떤 속성 A의 값에 의해 속성 B의 값이 유일하게 결정된다면, B는 A에 함수적으로 종속되었다고 말할 수 있다.

• 이를 수식으로 표현하면 A → B로 나타낸다.

5-1. 완전 함수적 종속

• 특정 컬럼이 기본키 전체에 대해 완전히 종속될 때를 말함. (즉 PK 전체에 의해 다른 속성이 결정되는 경우)

• 기본키(PK)를 구성하는 컬럼이 2개 이상일 경우, 모든 PK 값에 의해 종속되는 경우를 완전 함수적 종속이라고 한다.

• 예시 테이블: 주문 테이블

주문번호와 제품번호가 PK이며, 이 두 값을 조합하여 수량이 결정된다.
즉, (주문번호, 제품번호) → 수량은 완전 함수적 종속성을 만족한다.

5-2. 부분 함수적 종속

• 기본키 전체가 아닌, 기본키 일부에 대해 종속될 때 부분 함수적 종속이라고 한다.(즉 PK의 일부에 의해 다른 속성이 결정되는 경우)

• 예시 테이블: 수강기록 테이블

학생번호와 과목이 PK이지만, 과목에 의해 교수가 결된다.
즉, 과목 → 교수는 부분 함수적 종속성을 만족다.

6. 속성의 분류

6-1. 속성의 특성에 따른 분류

• 업무로부터 추출된 모든 속성

• 엔터티에 가장 일반적으로 많이 존재하는 속성 ex) 원금, 예치기간 등

• 기본 속성 외에 업무를 규칙화하기 위해 새로 만들어지거나 기본 속성을 변형하여 만들어지는 속성(업무에 직접 존재하지 않지만, 모델링 과정에서 합리적인 이유로 추가된 속성) ex) 상품코드, 지점코드, 예금분류 등

• 다른 속성에 의해 만들어지는 속성

• 일반적으로 계산된 값들이 해당, 원래의 속성 값들에서 파생

• 데이터 정합성을 유지하기 위해 가급적 적게 정의하는 것이 좋음 ex) 합계, 평균, 이자 등

6-2. 엔터티 구성방식에 따른 분류

• 인스턴스를 식별할 수 있는 속성

• 각 인스턴스에 유니크함을 부여

• 다른 엔터티와의 관계에서 포함된 속성

• 엔터티에 포함되어 있고 PK/FK 에 포함되지 않는 속성

6-3. 분해 여부에 따른 속성

• 하나의 의미로 구성된 경우 ex) 회원 ID, 이름 등

• 여러개의 의미로 구성된 경우 ex) 주소(시, 구, 동 등으로 분해 가능) 등

• 속성에 여러 개의 값을 가질 수 있는 경우

• 다중값 속성은 엔터티로 분해 ex) 상품 리스트 등

6-4. 속성의 명명규칙

• 해당 업무에서 사용하는 이름을 부여

• 서술식 속성명은 사용하지 않음

• 약어의 사용은 가급적 제한

• 전체 데이터 모델에서 유일한 명칭

6-5. 도메인(Domain)

• 도메인은 각 속성이 가질 수 있는 값의 범위를 의미함

• 엔터티 내에서 속성에 대한 데이터 타입과 크기, 제약사항을 지정하는 것이다

6-6. 용어사전

• 어떤 시스템이든 속성명은 업무와 직결되는 항목이다.

• 속성의 리름을 정확하면서도 직관적으로 부여 (속성명을 보고 어떤 데이터가 저장된 컬럼이라는 걸 직감할 수 있도록)

• 용어의 혼란을 없애기 위해, 용어사전이라는 업무사전을 프로젝트에 사용

6-7. 시스템 카탈로그

• 사용자 테이블과는 별개로 시스템 자체에 관련이 있는 데이터를 담고 있는 데이터이며 시스템 테이블로 구성 되어있어 SQL을 이용해 조회 가능함

• 시스템 카탈로그에 저장된 데이터를 메타 데이터라 하고 SELECT만 가능, INSERT, UPDATE, DELETE 불가능 함